De Galaxy S-telefoons van Samsung behoren altijd tot de beste die er te koop zijn. Jaar na jaar, op enkele uitzonderingen na, heeft de Galaxy S of Galaxy Note het beste scherm, de beste processor, de functies die de meeste kopers willen en vooral de beschikbaarheid die een recept voor succes bouwt. Het tienjarig jubileum van de lijn schetst een nog groter beeld van succes voor een bedrijf dat er veel van had, en als je zou zeggen dat de Galaxy S10 de beste telefoon is die je kunt kopen, zou ik waarschijnlijk niet met je in discussie gaan.
Samsung plaatst geweldige camera's op de S10, maar dit zijn niet de beste camera's.
Maar er is één gebied waar Samsung niet langer voorop loopt: de camera. Samsung's Galaxy S10 heeft een geweldige camera, maar de afgelopen paar releases hebben een Galaxy-telefoon gezien met een geweldige camera die niet de beste camera is, zoals je zou kunnen beweren tot bijvoorbeeld de Galaxy S7 of zo. Er is een meestal eenvoudige verklaring van waarom, en het is iets dat Samsung probeert aan te pakken: kunstmatige intelligentie.
Samsung is de onbetwiste koning van hardware voor mobiele telefoons. Sommige mensen zullen anders zeggen, maar geen andere telefoonfabrikant brengt een productblok vol met zijn eigen interne componenten uit, of verkoopt dezelfde componenten aan andere telefoonfabrikanten op het niveau dat Samsung doet. En die componenten zijn echt heel goed. Deze zelfde filosofie is de kracht van de Galaxy S-camera tijdens zijn levensduur geweest; het bedrijf is afhankelijk van de beste onderdelen om zijn camera zo goed mogelijk te maken. Die onderdelen kunnen afkomstig zijn van een ander bedrijf of ook in eigen huis worden gebouwd, zoals we de afgelopen jaren met camerasensoren hebben gezien.
De naam Samsung is synoniem met uitstekende hardware.
Maar er is één ding dat twee of drie lenzen en instelbare diafragma's over grootformaat CCD-sensoren niet alleen kunnen, en dat is computationele fotografie ondersteund door software voor machinaal leren. Denk aan wat we zien van Google's Pixel, de Huawei Mate 20 Pro en de iPhone. Met dezelfde sensoren kunnen deze telefoons je tot een betere fotograaf maken vanwege de complexe algoritmen die zijn geprogrammeerd om van een middelmatige foto een goede en een geweldige foto een meesterwerk te maken.
Hoe ze het doen is niet magisch. Voer een monsterlijke computer gevuld met gespecialiseerde ML (de generieke term voor machine learning) kernen genoeg foto's van een ding en uiteindelijk zal die machine "weten" hoe dat ding eruit zou moeten zien. Dit is het soort machinaal leren dat wordt gebruikt in zelfrijdende auto's, biometrische gezichtsalgoritmen en robotstofzuigers, dus het is niet specifiek voor de camerasoftware. Maar het werkt heel goed met camerasoftware, met name het gedeelte dat een beeld opbouwt uit een cluster van pixels en punten met gekleurd licht.
Google's Pixel camera en Pixel Visual Core "weet" hoe een hek of een kat of een bril op het gezicht van een persoon eruit zou moeten zien. Dat geldt ook voor de Kirin AI van Huawei en, in mindere maar nog steeds competente mate, ook voor de A-serie AI-co-processors van de Apples. Het weet hoe die dingen eruit zien in fel licht, waar de opname helder en helder is, maar het weet ook dezelfde dingen in slecht licht of zelfs wanneer er niet genoeg licht is om een foto te maken zonder deze ML-component, zoals we zien in the Pixel's Night Sight.
Google, Huawei en Apple hebben een geheim wapen dat anderen niet hebben - betere AI.
Wanneer u de camera-app op de Pixel 3 of Mate 20 Pro opent, wordt deze verwerkt wat zich vóór de sensor bevindt lang voordat u op de ontspanknop tikt. Het verzamelt gegevens om ervoor te zorgen dat het de objecten ervoor kan herkennen en wanneer het tijd is om de foto te maken, de camerasoftware - in dit geval omvat de software ook de firmware op de chips die worden gebruikt om de camera-opname te verwerken - gebruikt het gegevens verzameld voordat op de knop werd getikt, terwijl op de knop werd getikt en net nadat op de knop werd getikt om een foto of een reeks foto's te verzamelen en samen te stellen die u ziet zodra de verwerking is voltooid. Meestal zorgt dit voor een betere foto en soms een veel betere foto.
Samsung verzamelt ook sensorgegevens op dezelfde manier, en het wordt gebruikt voor een aantal echt coole trucs in de foto-app, zoals het vinden van de beste kadrering van uw foto. Wat Samsung niet zo goed doet als zijn concurrentie op cameragebied is het computationele AI-gedeelte. De "motor" is gewoon niet zo goed als die van Google of Huawei.
Stel je een Galaxy-telefoon voor met de beste hardware, de beste functies en een slimmere AI om Google te verslaan in zijn eigen game.
Stel je een Galaxy S10 voor met dezelfde opstelling voor drie camera's en dezelfde krachtige AI die de vorm, randdetectie en kleur van de dingen voor de lens kan beheren. Deze ML-componenten hoeven de uitstekende hardware of de extra gegevens die Samsung kan verzamelen niet te vervangen door meerdere camera's en dingen zoals time-of-flight sensoren; ze kunnen bestaan om de lege plekken in te vullen wanneer die hardwarecomponenten niet voldoende gegevens geven. Wat Google met één lens kan doen, is verbazingwekkend; niet alleen kunt u meestal een scherpe foto maken, de kleur is correct en u kunt zelfs het lichtveld manipuleren voor een instelbaar (en synthetisch) scherptediepte-effect.
Ik wil dat de volgende Galaxy-telefoon dit heeft. Ofwel de foto-algoritmen moeten snuffelen of Google moet zijn kist met geheimen openstellen of iemand moet laat in de nacht in een hotelkamer inbreken en het in Watergate-stijl stelen. Het maakt me niet uit hoe het gebeurt, ik wil gewoon dat het gebeurt. Google zal nooit een telefoon kunnen bouwen met het kwaliteitsniveau in camera-hardware dat Samsung wel heeft, hoewel beide bedrijven dezelfde sensoren gebruiken. Huawei-telefoons worden nooit iets in de VS, ongeacht hoe vaak het bedrijf de overheid aanklaagt, dus de last rust op de schouders van Samsung om ons het beste van alles te geven.
De Galaxy Note 10 is al in productie en zal waarschijnlijk niet de eenhoorn zijn die we verdienen. De Galaxy S 11 is waarschijnlijk ook erg diep in het ontwerp en is misschien ook niet de ware. Maar op een dag zal Samsung het sorteren en net zoals de dingen een paar jaar geleden waren, zullen de Galaxy-telefoons een camera hebben die alle andere bedrijven proberen te kopiëren. Ik reken erop.
Zie bij Samsung
We kunnen via onze links een commissie verdienen voor aankopen. Kom meer te weten.
