NVIDIA mede-oprichter en CEO Jen-Hsun Huang, die vandaag op de GPU Technology Conference in San Jose sprak, haalde de toekomst van het Tegra-platform weg. Die toekomst ziet er vrij rooskleurig uit, aangezien NVIDIA zegt dat ze willen dat mobiele apparaten "alles kunnen doen wat een moderne computer zou moeten doen." Voer de volgende generatie "Logan" en "Parker" Tegra-processors in.
De Logan (dat is een codenaam voor wat waarschijnlijk de Tegra 5 zal zijn) biedt een Kepler GPU, met ondersteuning voor CUDA en OpenGL 4.3. De Kepler GPU is een enorme boost ten opzichte van eerdere GeForce-modellen en biedt twee behoorlijk opwindende (voor ontwikkelaars in ieder geval) functies - Dynamic Parallel computing, waarbij de GPU zijn eigen threads kan spawnen zonder terug te gaan naar de CPU, en Hyper-Q threading waarmee meer dan één CPU-kern tegelijkertijd de GPU kan gebruiken. Nerdy dingen om zeker te zijn, maar het betekent nog betere gaming en 3D-prestaties voor de apps en games waar we allemaal van houden.
CUDA is GPU computing. Terwijl uw mobiele CPU hard werkt om de cijfers te kraken, zit de GPU normaal gesproken inactief tenzij deze iets zou moeten tekenen. Met CUDA geïmplementeerd, doet die reeks GPU-kernen met hoge kloksnelheid veel werk samen met de CPU-kernen. Moderne desktops maken gebruik van GPU-computing, net als veel "supercomputers" waarover we lezen in onderzoeksfaciliteiten en laboratoria. Verwacht dat CUDA-ondersteuning een aanzienlijke impact zal hebben op speciaal daarvoor ontworpen applicaties. Verwacht Logan-chips begin volgend jaar in productie te zien.
Dingen zullen daar niet stoppen. Jen-Hsun sprak ook een beetje over de "Parker" (Tegra 6?). Parker zal de geheel nieuwe 64-bit Denver CPU en Maxwell GPU cores dragen. Het grote nieuws hier is het gebruik van FinFET-transistors. Hardware-geeks en EE's overal zijn behoorlijk enthousiast over FinFET-transistors, en de manier waarop ze radicaal de manier zullen veranderen waarop ARM-chips worden ontworpen en gebouwd. Ze verminderen "gelekt" (lees: verspild) vermogen tot 90 procent en zijn ongeveer 40 tot 50 procent sneller terwijl ze de helft van het vermogen van het huidige transistormodel gebruiken. Dit betekent dat ze informatie twee keer zo snel kunnen verwerken als chips die we nu hebben, zonder extra kracht te gebruiken. Dat betekent natuurlijk ook dat chips kunnen worden ontworpen om gegevens net zo snel te verwerken als vandaag, terwijl ze de helft van het vermogen gebruiken.
NVIDIA is enthousiast over wat ze in petto hebben voor mobiel computergebruik, en wij ook. Omdat dit soort technologie zijn weg vindt naar ARM-apparaten, hebben we telefoons en tablets die net zo krachtig zijn als de huidige topklasse laptops - met games en apps die zijn ontworpen om hiervan te profiteren.
Meer: NVIDIA (1), (2)
