Inhoudsopgave:
Wat je moet weten
- Een rapport gepubliceerd door de Belgische omroep VRT NWS beweert dat Google-medewerkers systematisch naar audio-opnames luisteren door de slimme Google Home-luidsprekers van het bedrijf en de Google Assistent-app.
- Naar verluidt gebruikt Google menselijke aannemers om de opgenomen audioclips te transcriberen om de spraakherkenningstechnologie nauwkeuriger te maken.
- Wat meer verontrustend is, is dat het rapport beweert dat Google soms per ongeluk audio begint op te nemen, zelfs zonder een duidelijk commando 'Oké Google'.
Een rapport van Bloomberg had eerder dit jaar onthuld dat Amazon menselijke werknemers gebruikt om audioclips die door Alexa zijn opgenomen te beoordelen zonder medeweten van de klanten van het bedrijf. Nu beweert een nieuw rapport gepubliceerd door de Belgische omroep VRT NWS dat Google-werknemers luisteren naar gesprekken opgenomen door Google Home-apparaten en de Google Assistent-app.
VRT NWS slaagde erin toegang te krijgen tot meer dan duizend audio-fragmenten opgenomen door Google Assistant in België en Nederland. Het rapport beweert dat gevoelige informatie zoals adressen duidelijk te horen was in sommige opnames, waardoor ze in contact konden komen met de betrokken mensen en ze naar hun eigen stem konden laten luisteren. Van de ongeveer duizend opnames die door VRT NWS zijn beoordeeld, zijn er 153 blijkbaar per ongeluk opgenomen. Sommige van deze opnames bevatten zeer gevoelige en privé-informatie.
Een van de onafhankelijke bronnen die tot de publicatie sprak, zei dat hij ooit een opname moest transcriberen waarin hij een vrouw kon horen die in grote nood was. Hij voegde eraan toe dat er geen duidelijke richtlijnen zijn gegeven voor dergelijke gevallen. Hoewel Google fragmenten van de gebruikersinformatie loskoppelt en de gebruikersnaam verwijdert, is het nog steeds mogelijk om de identiteit van de gebruiker te achterhalen door naar de behalve zorgvuldig te luisteren.
Google heeft op het rapport gereageerd door te zeggen dat zijn taalexperts wereldwijd slechts ongeveer 0, 2% van alle audiofragmenten transcriberen, die niet zijn gekoppeld aan persoonlijke of identificeerbare informatie.
