Logo nl.androidermagazine.com
Logo nl.androidermagazine.com

Google moet het strijkijzer raken terwijl het heet is - en voordat Apple Homepod wordt gelanceerd

Anonim

Iedereen verwachtte een Siri-aangedreven versie van de Amazon Echo aan het einde van Apple's WWDC-keynote 2017. En HomePod is precies dat, alleen een beetje meer Apple-achtig.

Machines in de woonkamer die naar je luisteren en dingen doen, zijn moeilijk om goed te krijgen. Ze moeten er goed uitzien en gemakkelijk te bedienen zijn, maar bovenal moeten ze ons een reden geven om het daar in de eerste plaats te willen plaatsen. Ongetwijfeld hebben zowel Amazon als Google producten gebouwd die aan deze eisen voldoen - en nu zien we een miniatuurkoeltoren op de koffietafel staan, klaar voor ons om hem te vertellen dat hij een lied moet spelen of naar het weer moet vragen, is niets vreemds. Ik heb beide en ik weet zeker dat veel mensen die dit lezen dat ook doen.

Een licht aandoen of een nummer spelen is eenvoudig en we willen meer dan eenvoudig.

Het lastige deel is meer doen. Toen de Echo voor het eerst werd geïntroduceerd, was het een coole manier om dingen te doen die niet moeilijk waren om te doen. Geef een eenvoudig commando en krijg een antwoord - iets wat we sinds altijd op onze telefoons doen. Naarmate de prijs daalde en de functies groeiden, werd het iets dat bijna iedereen nuttig vindt, en het is populair. Tenminste voor een miniatuur koeltoren die naar je luistert. Toen Google Google Home met een haak in de afbeelding kon schuiven - iets slimmer dat je "kent" omdat het al je gegevens analyseert sinds je voor het eerst je Gmail-account hebt gekregen, zijn de verwachtingen en terminologie veranderd. We begonnen te horen over Machine Learning wanneer er meer dan één ontwikkelaar in dezelfde ruimte was.

Machine Learning is echt, maar het leert niet zoals je denkt. Een goed voorbeeld is een Nest-thermostaat. Nest gebruikt de term Machine Learning helemaal niet, hoewel dat precies is wat er gebeurt als het leert wanneer je thuiskomt, zodat het de juiste temperatuur voor je huis kan hebben. Als hij de beweging vaak genoeg bij de voordeur ziet, kan hij de tijden controleren en precies berekenen wanneer hij de oven of de wisselstroom moet inschakelen. Het "geleerd" wanneer het te doen. Machine Learning is eigenlijk gewoon een heel creatieve programmering die heel veel gegevens kan analyseren. Een goede groep ontwikkelaars kan dan geweldige dingen doen met die gegevens. Amazon, Apple en Google hebben allemaal zeer goede groepen ontwikkelaars.

Machine Learning is eigenlijk alleen slimme ontwikkelaars die slimme code schrijven.

Google heeft alle gegevens. We ruilen het weg omdat het dingen biedt die we graag gebruiken. Google Assistent is ver vooruit op elk ander product als het gaat om "slim" en persoonlijk, maar dingen staan ​​nog in de kinderschoenen en geen van deze persoonlijke assistenten zijn wat we voor ogen hadden toen we de eerste demo's zagen. Ontwikkelaars moeten de algoritmen die de gegevens verzamelen en ontleden, blijven aanpassen, kunnen nieuwe gegevens krijgen en nieuwe manieren vinden om de verzamelde gegevens te interpreteren. Apple denkt nog niet dat het klaar is. En het klopt.

Apple verzamelt de meeste gegevens die een slimme Siri-spreker van Siri zelf zal gebruiken. Het kan alles verwijzen met andere Apple-services die we gebruiken, maar dat betekent echt dat het beperkt is tot Apple Music en misschien iCloud. Apple heeft geen Gmail of zoekmachine waarop we kunnen inloggen en die sappige gegevens verstrekken, dus het moet afhangen van slimmere algoritmen en technici die ze kunnen maken en dingen kunnen doen met wat het verzamelt. Dat betekent dat het voor een keuze stond - hoe en wanneer zijn eigen smart home-apparaat moest introduceren om te concurreren met Amazon en Google.

Apple heeft geen zoekmachine, dus het hangt af van betere programmering die meer kan doen met minder. Maar Google heeft nu enorm veel gegevens om te gebruiken en hoeft niet te wachten.

Ik denk dat Apple de juiste keuze heeft gemaakt. HomePod heeft een grappige naam en ziet eruit als een krabspeeltje voor katten, maar als een verbonden en "slimme" luidspreker kan het precies werken zoals geadverteerd. Maar laat je niet misleiden. Je stopt een A8-processor niet in een luidspreker tenzij je grotere plannen hebt. Zelfs als je Apple bent.

Op dit moment is de HomePod (ik zal het nooit moe worden om HomePod te zeggen) een stimulans om ons Apple Music te laten gebruiken. Dat is geen slechte zakelijke beslissing. Door alle hands-on accounts biedt het "premium" geluid in vergelijking met andere kleine luidsprekers in kleine behuizingen, heeft een aantal indrukwekkende audiomodellering om te proberen de kamer te vullen, en kan het samenwerken met andere HomePods om een ​​volledige huiswaarde van muziek. Dat is een grote aantrekkingskracht voor mensen die naar Apple Music willen luisteren, dus het wordt meteen winstgevend. Maar wanneer Apple de gegevens die het nodig heeft effectief kan benutten om meer te doen, zal het het bijwerken om meer te doen.

Apple zal de HomePod bijwerken om meer te doen als het daadwerkelijk meer kan.

Mensen willen dat een product doet wat het goed zou moeten doen. We zijn automatisch blij als ons wordt verteld dat we een update krijgen die het nog meer doet, en vooral als de update werkt zoals beloofd. Apple wil geen Kaarten 2.0-situatie waarin het product gewoon meer tijd nodig heeft - en meer gegevens - om effectief te zijn. Maar het is op het punt om "Hey Siri" alle coole dingen te laten doen.

In de tussentijd is langzaam beginnen slim, en de eerste stap om het leeuwendeel van het geld van een opkomende markt te nemen. Dat is hoe Apple graag werkt en het verkoopt Pools op dezelfde manier als andere bedrijven functies verkopen. Google kan deze tijd echter in hun voordeel gebruiken.

HomePod is geweldig voor Google en Amazon (en uiteindelijk Microsoft). Apple kan één ding doen dat niemand anders kan - ieders aandacht trekken en iets cools mainstream nemen. Google moet gewoon de tijd gebruiken wanneer het een product heeft dat capabeler en goedkoper is en proberen de cijfers te pakken. "Plaats een Google Home in elk huis" moet op iemands takenlijst staan ​​en doorgaan met de code achter hoe het werkt. We moeten een grote verbetering zien die niet alleen vol zit met nuttige dingen, maar ook werkt zoals geadverteerd. En we moeten het zien voordat HomePod in december wordt gelanceerd. En ik wed dat we dat zullen doen.