Een nieuwe app van Whirlscape uit Toronto maakt gebruik van neurale netwerken om de beste emoji te kiezen tijdens het typen. Dat klinkt misschien niet als een indrukwekkende prestatie, maar er gaat nog veel meer over het voorspellen welke emoji je gaat gebruiken dan je denkt.
De app heet Dango en het is een vervolg op een app die veel Android-gebruikers misschien kennen: Minuum. Als je een paar jaar terugdenkt, herinner je je misschien dat Minuum een naam voor zichzelf heeft gemaakt als een van de slimste toetsenbord-apps in de Play Store - zelfs als het wordt teruggebracht tot een enkele regel, of wat maker Wal Walley een ' eendimensionaal vlak. " Hoewel het toetsenbord geen enorm marktaandeel kon winnen, toonde het een voorspellend tekstalgoritme dat zin ontleende aan een wirwar van letters.
Dango is heel anders: het is een zwevende app die bovenop elke toetsenbordinvoer zit en die emoji, stickers en GIF's suggereert op basis van wat je schrijft. Volgens Walmsley baseert Dango zijn suggesties niet alleen op de woorden die je aan elkaar rijgt, maar probeert het context en betekenis te vinden. De sleutel is een neuraal net dat slimmer wordt naarmate meer mensen het gebruiken.
Een neuraal netwerk wordt geleerd door deze parameters willekeurig te initialiseren en vervolgens het netwerk miljoenen voorbeelden uit de praktijk te laten zien van emoji-gebruik van internet, zoals "Hé, hoe gaat het (handemoji)", "Wil je een (bieremoji pakken?")) vanavond? ", " Ugh (boos gezicht emoji) ", enzovoort. Aanvankelijk raadt het netwerk willekeurig, maar na verloop van tijd past het met elk nieuw trainingsvoorbeeld zijn miljoenen parameters enigszins aan, zodat het beter presteert op dat voorbeeld. Na een paar dagen op een eersteklas GPU begint het netwerk zinvollere suggesties uit te voeren.
Dango verschijnt in elke app waar u tekst invoert, tenzij u expliciet zegt dat dit niet moet. En omdat, net als de functie Chat Heads van Facebook, deze verdwijnt zodra het gebruik ervan is verlopen, worden systeembronnen gespaard en hoeven gebruikers niet te kampen met het openen van een afzonderlijke app. Dat is de reden waarom Dango zoveel nuttiger is dan alleen de bestaande emoji-selector op je toetsenbord te gebruiken - zelfs die, zoals SwiftKey, die emoji voorspellen terwijl je schrijft.
Walmsley voorspelt dat apps zoals Dango de toekomst van taal vertegenwoordigen, omdat de proliferatie van smartphones taal veel minder afhankelijk maakt van tekst.
Taal wordt visueel. Emoji, stickers en GIF's exploderen in populariteit, ondanks het feit dat het nog steeds arbeidsintensief is om ze op een geavanceerde manier te gebruiken. Enthousiastelingen maken persoonlijke collecties van afbeeldingen voor elke situatie en hebben elke pagina van het emoji-toetsenbord onthouden, maar de rest van ons vertrouwt op het gebruik van emoji die onmiddellijk toegankelijk is via ons "meest gebruikte" menu en stuurt hier en daar soms een GIF door.
Op dezelfde manier als Dango emoji voorspelt, suggereert het ook GIF's, aangedreven door Giphy, of stickers, uit pakketten waaraan het bedrijf voortdurend toevoegt.
